验证一种算法,用于测量居住在社区的老年人的久坐行为
Khalid Abdul Jabbar1, Javad Sarvestan2, Rana Zia Ur Rehman2,3
1School of Population Health, Faculty of Medical and Health Sciences, University of Auckland, Auckland 1023, New Zealand.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 11, 2023
概括
一个新的算法准确地区分了老年人的坐着,躺着和直立活动. 这提供了一个有效的衡量静坐行为,对于了解社区住户老年人的健康至关重要.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 测量身体活动的测量方法
背景情况:
- 准确测量老年人的久坐行为是必不可少的,但具有挑战性.
- 在现实世界中,很难区分坐着和直立的活动.
研究的目的:
- 评估一种用于识别坐着,躺着和直立活动的新算法.
- 在现实条件下,评估算法在社区居住的老年人中的准确性.
主要方法:
- 18名老年人戴着一个三轴加速度计/陀螺仪.
- 参与者在家中进行了编剧和非编剧活动.
- 开发了一种新的算法,并与视频录像进行验证.
主要成果:
- 该算法在识别脚本和非脚本活动方面表现出良好的协议.
- 对于坐着,躺着和直立活动的敏感性和特异性都很高.
- 静坐行为被测量时,最大误差为±40秒 (5%以内).
结论:
- 这种新的算法提供了一个有效和准确的衡量老年人的久坐行为.
- 这种工具可以改善在现实环境中对久坐行为的评估.
- 研究结果支持将该算法用于老年学研究和健康监测.
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