基于预测料摄入量的料转换比率 (FCR) 和绩效组估计,以优化牛肉生产
Chris Davison1, Craig Michie1, Christos Tachtatzis1
1Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow G1 1XW, UK.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 11, 2023
概括
使用养时间数据估计个体动物的料摄入量,可以预测料转换比率 (FCR). 这种方法有助于农民优化生产成本和提高动物表现.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 农业工程 农业工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 准确估计个体动物料摄入量对于优化畜牧业生产至关重要.
- 监测料摄入量的传统方法可能是劳动密集型的,可能缺乏精度.
- 电子养系统为自动收集养行为数据提供了机会.
研究的目的:
- 用养时间数据评估预测个体动物料转换比率 (FCR) 的可行性.
- 根据养行为开发和验证估计料摄入量的模型.
- 根据预测的FCR对动物进行分类,以便做出明智的管理决策.
主要方法:
- 在56天的时间内收集了80头牛肉动物的食时间数据.
- 员工支持向量回归 (SVR) 来建模和预测料摄入量.
- 利用预测的料摄入量来估计个体动物的FCR.
主要成果:
- 证明了使用"食用时间"测量来估计料摄入量的可行性.
- 成功预测了个体动物料转换比率 (FCR).
- 根据估计的FCR,使得动物可以被分为三组.
结论:
- 食时间是个体动物料摄入量和FCR的可行预测指标.
- 这种方法为农民提供了宝贵的见解,以优化生产成本.
- 该方法支持基于数据的决策,以提高畜牧生产效率.
