在人船环境系统中基于EEG的驾驶员疲劳监测:对船舶制动安全的影响

科学领域:

• 海上安全的航行.
• 人类因素工程 人类因素工程
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 目前的船舶安全制动严重依赖于操作人员的性能,造成因疲劳而产生的风险.
• 操作员疲劳会严重危及航行安全,并导致事故.

研究的目的:

• 通过减轻操作员疲劳的影响来减少航行安全风险.
• 开发一个驾驶员疲劳的预测模型,集成到船舶制动系统中.

主要方法:

• 建立了一个人船环境监测系统,重点关注大脑疲劳检测.
• 使用脑电图 (EEG) 和Stroop任务来监测和诱导司机疲劳.
• 应用主要组件分析 (PCA) 用于特征提取 (CF,PSE) 和脊回归用于疲劳水平得分.

主要成果:

• 确定了与驾驶员疲劳程度相关的关键EEG特征 (CF,PSE).
• 开发了一种使用PCA提取特征和回归的疲劳得分模型.
• 验证了综合系统在提高船舶制动安全方面的有效性.

结论:

• 拟议的人船环境监测系统和疲劳预测模型提高了船舶制动的可控性.
• 实时驾驶员疲劳监测可及时进行干预,确保航行安全和操作人员健康.