对于微震事件在道中定位的 anisotropic 速度模型
Tong Shen1, Songren Wang1, Xuan Jiang1
1School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 11, 2023
概括
这项研究引入了一种新的"源站"速度模型,以提高道中的微地震事件定位精度. 这种方法显著提高了定位精度,特别是在使用主动源技术时.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 地震学 地震学
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 准确的微地震事件定位对于地下结构至关重要.
- 现有的速度模型往往缺乏复杂道环境所需的精度.
- 局部精度低可能导致对地震活动的误解.
研究的目的:
- 开发一个改进的速度模型用于道中的微地震事件定位.
- 为了提高道设置中到达时间差异算法的准确性.
- 用数值模拟和实验室测试来验证拟议的模型.
主要方法:
- 提出了一个"源站"速度模型,考虑源和接收器之间的不同速度.
- 使用了与新速度模型结合的活源技术.
- 在多源场景中使用MLKNN算法进行速度模型选择.
- 在道环境中进行数值模拟和实验室实验.
主要成果:
- "源站"速度模型显著提高了位置准确性,相比同otropic 和截面模型.
- 数字模拟显示精度提高了79.82%和57.05%.
- 实验室测试显示,精度提高了89.26%和76.33%.
结论:
- 拟议的"源站"速度模型有效地提高了道中的微地震事件定位精度.
- 该方法在道应用中比传统的速度模型提供了显著的改进.
- 这一进步对于地下工程中可靠的微地震监测至关重要.


