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Riccardo Corrias1, Martin Gjoreski1, Marc Langheinrich1
1Computer Systems Institute, Faculty of Informatics, Università della Svizzera italiana (USI), 6900 Lugano, Switzerland.
使用通用变压器 (GPT) 和图形卷积网络 (GCN) 的新人工智能模型显示出预测人类下一个位置的流动性的前景. 虽然在稀疏数据上的专业模型略高于它们的表现,但在密集数据集上的表现表明了先进的移动性估计的未来潜力.
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