一个模型辅助的概率检测框架,用于光纤传感器.

科学领域:

• 结构健康监测 (SHM) 是一种结构健康监测.
• 光纤传感技术是指光纤传感技术.
• 损害检测方法 损害检测方法

背景情况:

• 分布式光纤传感器 (DOFS) 为SHM提供了高效的传感,但缺乏标准化的损坏检测量化.
• 现有的检测概率 (POD) 方法需要广泛的测试,限制实际应用.
• 认证和在SHM中广泛部署DOFS受到这种方法差距的阻碍.

研究的目的:

• 引入和验证分布式光纤传感器 (DOFS) 的模型辅助POD (MAPOD) 框架.
• 评估各种因素对DOFSs损坏检测性能的影响.
• 为优化基于DOFSs的SHM系统提供一个工具.

主要方法:

• 将新型模型辅助POD (MAPOD) 框架应用于DOFSs.
• 使用先前的实验数据进行验证,用于在双杆光束 (DCB) 样本中监测模式I分层.
• 分析准静态负载条件及其对传感器性能的影响.

主要成果:

• MAPOD框架有效量化了DOFS损坏检测性能.
• 诸如压力转移,负载条件,人为因素,询问器分辨率和噪声等因素显著影响检测能力.
• 该研究表明DOFS性能对操作和环境变量的敏感性.

结论:

• MAPOD方法为在SHM中合格的DOFS进行广泛测试提供了一个可行的替代方案.
• 该框架允许研究环境和运行条件对DOFS性能的影响.
• MAPOD 方法支持使用 DOFS 的 SHM 系统的设计优化.