监测膝盖接触力,使用感应力内
Alex Spencer1,2,3, Michael Samaan2,3,4, Brian Noehren1,4
1Department of Physical Therapy, College of Health Sciences, University of Kentucky, Lexington, KY 40508, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 11, 2023
概括
这项研究开发了模型来估计膝盖接触力 (KCF) 使用可穿戴的力传感内,使KCF监测在实验室外. 这有助于我们更好地了解日常活动中内部组织负荷.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 肌肉骨系统建模
背景情况:
- 估计膝盖接触力 (KCF) 对于日常生活监测至关重要,但目前仅限于实验室环境.
- 开发用于KCF估计的非侵入性方法对于广泛应用至关重要.
研究的目的:
- 开发用于估计KCF指标的模型.
- 探索监测KCF的可行性,使用来自强度感应内的替代措施.
主要方法:
- 九名健康的受试者在各种速度的仪器跑步机上行走.
- 用了13个内力量特征来预测峰值KCF和KCF冲动.
- 肌肉骨建模估计KCF,与中间对称精度计算误差.
主要成果:
- 每个四肢模型的预测误差较低 (KCF冲动:2.2%,峰值KCF:3.5%) 比每个受试者模型 (3.4%,6.5%).
- 一些内特征与峰值KCF有很强的相关性,但与KCF冲动无关.
- 该研究证明了使用仪器内的直接KCF估计和监测.
结论:
- 介绍了用仪器内估计和监测KCF的方法.
- 研究结果表明,使用可穿戴传感器在实验室外监测内部组织负荷的潜力.
