芬太基的脂性:实验数据和计算数据的比较
Madison Schackmuth1, Sarah Kerrigan1
1Department of Forensic Science, Sam Houston State University, Huntsville, Texas, USA.
Journal of forensic sciences
|July 11, 2023
概括
对于19种芬太尼类同类药物,确定了诸如分割系数 (Log P) 等物理化学性质. 计算方法准确地预测了这些特性,有助于未来对新型合成阿片类药物的毒理和分析研究.
科学领域:
- 法医化学 法医化学
- 分析化学 分析化学
- 药用化学 医学化学
背景情况:
- 许多较新的芬太尼尔类似物缺乏特征性的物理化学性质.
- 了解像脂性和pKa这样的特性对于分析检测和毒理学解释至关重要.
研究的目的:
- 为了确定19种芬太尼类型的分割系数 (Log P).
- 为了比较实验Log P值与计算衍生数据.
- 为了估计 fentalogs 缺乏先前数据的 pKa 值.
主要方法:
- 分割系数 (Log P) 通过摇法和液体染色学-协同质谱法 (LC-MS/MS) 确定.
- 实验Log P与来自六个独立计算软件来源的数据进行比较.
- 用于pKa估计的LC-MS/MS.
主要成果:
- 实验确定的Log P值在1.21到4.90之间.
- 在实验和计算推导的Log P值之间有很高的相关性 (R2 0.854-0.967).
- 基于子结构和基于属性的拓计算方法与实验数据更接近.
结论:
- 计算的in silico方法可以准确地预测芬太尼类型的物理化学特性.
- 这些方法为新兴合成阿片类药物提供了有价值的数据,在参考材料可用之前.
- 预测的脂性和pKa在分析检测和毒理学评估中的帮助.
