在患有转移性乳腺癌的患者中,开发和外部验证大脑转移的预测模型
Qian Wu1, Ming-Shuai Sun2, Yin-Hua Liu1
1Breast Disease Center, Peking University First Hospital, Beijing, 100034, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 11, 2023
概括
这项研究开发了一种新的竞争性风险模型,用于预测转移性乳腺癌患者的大脑转移. 该模型准确识别高风险患者,改善预后预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 转移性乳腺癌 (MBC) 患者的大脑转移 (BM) 面临着糟糕的预后.
- 识别BM的风险因素对于早期干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 在转移性乳腺癌 (MBC) 患者中识别大脑转移 (BM) 的风险因素.
- 建立一个竞争性风险模型来预测随着时间的推移BM风险.
主要方法:
- 从2008-2019年 (培训组) 和2015-2017年 (验证组) 的MBC患者的回顾性分析.
- 使用竞争风险方法,细灰回归和LASSO Cox回归进行预测选.
- 使用C指数,AUC,Brier分数,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.
主要成果:
- 最终的模型包括BMI,年龄,组织学类型,乳腺癌亚型和额外瘤转移模式.
- 预测模型在验证集中实现了0.695的C指数.
- 对于1,3年和5年BM风险预测的AUC分别为0.674,0.670和0.729.
结论:
- 开发并使用多中心数据验证了BM预测的创新竞争性风险模型.
- 该模型通过C指数,校准曲线和DCA证明了良好的区分,校准和临床实用性.
- 与传统方法相比,这种竞争性风险模型为MBC患者提供了更准确的BM风险预测.
