使用混合SEM神经网络分析预测可穿戴支付设备的意图和采用情况
Abdullah Al Mamun1, Farzana Naznen2, Marvello Yang3
1UKM-Graduate School of Business, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600, UKM Bangi, Selangor Darul Ehsan, Malaysia. almamun@ukm.edu.my.
Scientific reports
|July 11, 2023
概括
感知到的易用性,实用性,信任性和生活方式兼容性显著影响使用可穿戴支付设备 (WPD) 的意图. 促进条件和这种意图强烈影响了马来西亚年轻人对WPD的采用.
科学领域:
- 行为经济学是一种行为经济学.
- 人与计算机的交互
- 信息系统信息系统信息系统
背景情况:
- 可穿戴支付设备 (WPD) 是一个新兴的支付系统.
- 了解用户采用因素对于WPD市场增长至关重要.
- 现有的模型可能无法完全捕捉WPD采用细微差别.
研究的目的:
- 调查意图在WPD采用中的调解作用.
- 检查感知易用性,实用性,社会影响,信任和生活方式兼容性对WPD采用意向的影响.
- 探索年龄和性别对WPD采用的缓和效应.
主要方法:
- 在1094名马来西亚受访者进行的在线调查.
- 部分最小方程结构方程建模 (PLS-SEM) 用于因果和调节效应.
- 人工神经网络 (ANN) 用于预测功率分析.
主要成果:
- 感知到的易用性,实用性,信任性和生活方式兼容性对WPD采用意图产生了积极的影响.
- 促进条件和采用意图强烈预测了WPD的采用.
- 使用WPD的意图显著调解了关键因素和采用之间的关系.
- 安恩证实了高预测准确度,强调了关键驱动因素.
结论:
- 感知到的信任和生活方式的兼容性是WPD的技术采用模型的重要补充.
- 促进条件对于马来西亚年轻人真正采用WPD至关重要.
- 调查结果为马来西亚的WPD提供商和营销人员提供了可操作的见解.
