张力图:从肌肉评估到人才识别工具
Dražen Čular1,2, Matej Babić1,3, Damir Zubac1,4,5
1University of Split, Faculty of Kinesiology, Split, Croatia.
Frontiers in physiology
|July 12, 2023
概括
张力图 (TMG) 准确估计运动员的肌肉收缩特性和肌重链比率. 这种非侵入性方法有助于在体育科学中识别人才和预防伤害.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 张力图 (TMG) 是一种新兴的非侵入性技术,用于评估肌肉功能.
- 它的应用正在扩展到体育科学,物理治疗和医学领域.
- TMG为传统的评估方法提供了一种具有成本效益的替代方案.
研究的目的:
- 审查张力学图 (TMG) 的多样化应用.
- 评估TMG的优势和局限性,特别是在人才识别和发展方面.
- 综合当前关于TMG在体育科学中的实用性的研究.
主要方法:
- 进行了全面的叙事审查.
- 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,ResearchGate) 中进行文献搜索.
- 包括以英语出版的实验性 (RCT,准实验,前后) 和非实验性 (病例控制,横截面,队列) 研究.
主要成果:
- 包括34项研究,按年轻运动员的TMG应用分类.
- 确定了关键的TMG参数:辐射肌腹部位移,收缩时间和延迟时间.
- TMG与活检进行验证,以估计巨大的横向肌肉素重链比率 (%MHC-I).
结论:
- TMG可以估计%MHC-I,帮助运动员在没有侵入性程序的情况下选择特定的运动.
- 需要进一步的研究来确定TMG在年轻运动员中的全部潜力和可靠性.
- 使用TMG可以改善运动员的健康状况,减少受伤,并降低青少年体育运动中学率.
