一种新的目标状态检测方法,用于基于FMCW雷达信号的精确心肺信号提取
Xiaozheng Zhang1, Chenxi Yang1, Zhengyu Xiao2
1The State Key Laboratory of Digital Medical Engineering, School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China.
Frontiers in physiology
|July 12, 2023
概括
这项研究引入了频率调制连续波 (FMCW) 雷达的新算法,以准确检测人类心肺信号. 该方法可以在杂乱的环境中改善范围选择,以可靠地监测呼吸和心跳.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
- 雷达技术 雷达技术的使用
背景情况:
- 频调制连续波 (FMCW) 雷达可以实时检测人类存在和监测心肺信号.
- 由于噪音干扰,在杂乱的环境中,由于人类随机运动,精确的范围 bin 选择具有挑战性.
研究的目的:
- 开发一个强大的算法来选择包含心肺信号的正确范围.
- 使用FMCW雷达提高呼吸和心跳监测的准确性.
主要方法:
- 一种使用混合模式信息值的新型目标范围 bin选择算法.
- 整合一个频域置信值来评估目标状态.
- 使用时间域范围二元变异来跟踪目标移动状态.
主要成果:
- 拟议的方法准确地识别了目标状态,并为高信号对噪声比率的心肺信号选择了最佳范围.
- 与现有方法相比,心肺信号速率估计的准确性有所提高.
- 该算法展示了轻量级的数据处理和强大的实时性能.
结论:
- 混合模式信息值算法有效地解决了FMCW雷达系统中范围库选择挑战.
- 这种方法提高了非接触式心肺监测的可靠性和准确性.
- 该算法的效率使其适合实时应用.
