使用人工智能对开罗大学医院糖尿病患者的足部的预测,埃及
Khadraa Mohamed Mousa1, Farid Ali Mousa2, Helalia Shalabi Mohamed1,3
1Community Health Nursing Department, Faculty of Nursing, Cairo University, Cairo, Egypt.
SAGE open nursing
|July 12, 2023
概括
这项研究开发了人工智能模型来预测糖尿病足,这是埃及的一个主要并发症. 一个人工神经网络实现了97%的准确性,在早期风险识别和截肢预防方面表现优于决策树.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 糖尿病管理 糖尿病管理
背景情况:
- 糖尿病足在埃及显著增加了发病率和死亡率.
- 准确预测糖尿病足可以降低截肢率和医疗负担.
研究的目的:
- 设计和评估人工智能算法,特别是人工神经网络和决策树,用于预测糖尿病足.
- 为了比较这些AI模型的预测性能.
主要方法:
- 一项涉及埃及一家专门糖尿病中心200名患者的病例控制研究.
- 使用结构化问卷调查人口统计和医学数据,以及体内测量.
- 应用人工智能技术,包括feedforward神经网络和决策树,使用来自患者数据和脚图像的19个关键属性.
主要成果:
- 人工神经网络模型在预测糖尿病足方面取得了97%的准确性.
- 人工神经网络与决策树算法相比,表现优越.
结论:
- 人工智能,特别是人工神经网络,提供了一个非常准确的方法来预测糖尿病足.
- 在糖尿病诊所实施人工智能驱动的预测工具可以帮助预防严重并发症并改善患者的治疗结果.


