一种用于检测巨型海藻树冠生物质下降的工具在加利福尼亚州
Nathan K Tennies1, Filipe Alberto1
1Department of Biological Sciences, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, Wisconsin, USA.
Journal of phycology
|July 12, 2023
概括
在全球范围内,巨型海藻森林正在减少. 这项研究引入了两个新的指标,即像素下降比例 (PPD) 和像素占用趋势 (POT),用于量化海藻森林的健康和恢复.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 遥感是一种远程传感.
- 保护生物学 保护生物学
背景情况:
- 海藻森林,特别是巨型海藻 (Macrocystis pyrifera),是温带珊瑚礁生态系统的基础.
- 这些重要息地提供了许多生态系统服务,但正在经历广泛的区域衰退.
- 由于树冠的变化和恢复时间,评估树林动态和历史生物量具有挑战性.
研究的目的:
- 开发用户友好的指标来评估巨型海藻森林的衰退和恢复.
- 为利益相关者和沿海管理人员提供可访问的工具,以监测海藻森林健康状况.
- 引入R包"kelpdecline"用于分析海藻种群动态.
主要方法:
- 利用基于Landsat的时间序列,从圣塔巴巴拉沿海长期生态研究 (SBC LTER) 站点获得巨型海藻表面覆盖和生物质数据.
- 开发了两种新的指标:比较当前生物质与历史基线的像素衰减比例 (PPD) 和比较当前占用率与长期概率的像素占用趋势 (POT).
- "kelpdecline" R 软件包可以生成 0.25° x 0.25° 尺度的光图和汇总表.
主要成果:
- 该"kelpdecline"套件提供了区域海藻减少和恢复的简要统计数据.
- 拉斯特地图和表格说明了海藻的减少情况和特定空间尺度的趋势.
- 对PPD参数的灵敏度分析表明,海藻下降估计的信心增加了.
结论:
- "kelpdecline" R包为监测和理解巨型树林动态提供了必不可少的工具.
- 这些指标有助于为保护海藻森林做出明智的管理决策.
- 开发的方法提高了跟踪和响应海藻种群变化的能力.


