基于AIS数据,识别和分析港外船舶等待行为

科学领域:

• 海上物流的海上物流
• 供应链管理 供应链管理
• 数据分析数据分析数据分析.

背景情况:

• 港口拥堵和船只被拘留严重破坏了全球航运供应链.
• 了解停泊前船舶行为对于优化港口运营至关重要.

研究的目的:

• 利用自动识别系统 (AIS) 数据开发一种识别和分析港口外船舶等待行为的方法.
• 调查无法控制的因素如何影响船只等待模式.
• 区分和澄清船只在停泊前的各种等待行为.

主要方法:

• 根据平均速度分析,定义了一个速度值,用于识别在港口外等待状态中的船只.
• 区分停泊距离,澄清船只不同的等待行为.
• 根据船舶的类型和尺寸,分析船舶的等待行为.

主要成果:

• 船舶表现出明显的集群等待行为,以及基于类型和尺寸的等待时间的显著变化.
• 在等待船只中,散货船最多,其次是油轮和集装箱船.
• 较大的船只通常有较短的等待时间,但它们的平均等待时间更长.

结论:

• 该研究提供了使用AIS数据对船舶等待行为的实用见解,这对于改善航运物流非常有价值.
• 在船舶等待行为中发现的模式可以为减轻港口拥堵和提高供应链效率的战略提供信息.