在患有膝关节骨关节炎的人中,开发了一种用于步行速度轨迹的诺莫格拉姆预测模型
Peiyuan Liu1, Cui Wang1, Hongbo Chen2
1School of Nursing, Peking University, 38 Xueyuan Road, Haidian District, Beijing, 100191, China.
Scientific reports
|July 12, 2023
概括
膝关节关节炎患者表现出各种各样的8年步行速度变化. 诸如年龄,肥胖和疼痛等因素预测步行速度较慢,使得有针对性的干预措施能够改善身体功能.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 老年学是指老年学的学科.
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 症状性膝关节关节炎 (KOA) 显著影响身体功能,特别是步行速度.
- 了解步行速度轨迹对于管理KOA进展和患者结果至关重要.
- 需要进行纵向研究,以描述KOA患者随着时间的推移而变化的步行速度.
研究的目的:
- 在患有症状膝关节骨关节炎的患者中识别出明显的8年步行速度轨迹.
- 开发和验证一个预测模型,用于识别有缓慢步行速度下降风险的个体.
- 为了告知有针对性的干预措施,以改善KOA的身体功能.
主要方法:
- 在骨关节炎倡议 (OAI) 中,对1289名患者的8年纵向数据进行分析.
- 使用20米步行测试评估的步行速度.
- 隐性类增长分析以确定步行速度轨迹;多变量后勤回归用于名ogram模型开发.
主要成果:
- 确定了三个不同的步行速度轨迹:快速 (30.4%),中等 (50.5%) 和缓慢 (19.1%).
- 缓慢步行轨迹的危险因素包括年龄较大 (≥60岁),女性性别,非白人种族,收入较低,肥胖,抑郁症状,并发症和较高的WOMAC疼痛评分 (≥5).
- 诺莫格拉姆预测模型表现出良好的预测性能,AUC为0.775 (内部) 和0.773 (外部验证).
结论:
- 在膝关节骨关节炎患者中存在异质的步行速度轨迹.
- 一个名图模型有效地根据可识别的风险因素预测缓慢步行速度轨迹.
- 早期识别有风险的个体和有针对性的干预措施对于改善KOA患者的身体功能至关重要.
