应用人工智能来检测和分析口腔和面骨损失-一个范围审查
Mehran Farajollahi1, Mohammad Sadegh Safarian1, Masoud Hatami1
1Iranian Center for Endodontic Research, Research Institute of Dental Sciences, School of Dentistry, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
概括
人工智能 (AI) 提高了口腔骨损失检测精度在面成像. 这篇评论探讨了人工智能.
科学领域:
- 口腔和面放射学 口腔和面放射学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 放射性评估对于诊断口腔和大面部疾病至关重要.
- 传统的放射性评估在准确性和诊断效率方面存在局限性.
- 人工智能 (AI) 为改善诊断能力提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查当前关于人工智能应用在检测和分析口腔和面部区域的骨损失的证据.
- 突出AI在克服传统放射学方法的局限性方面的作用.
主要方法:
- 对人工智能在口腔和面骨分析中的最新研究进行系统审查.
- 对人工智能算法在检测周围病理,牙周疾病和周围植入物骨损失方面的性能进行分析.
- 对人工智能对口腔和大面部病变的诊断价值的评估.
主要成果:
- 与专家临床医生相比,人工智能证明了与专家临床医生相比,各种口腔病理的检测准确度有所提高.
- 人工智能算法在诊断口腔和面病变方面具有很高的预测价值.
- 人工智能有效地帮助评估植入周围骨损失和牙周病的预后.
结论:
- 人工智能显著提高了口腔和面成像中诊断骨损失的准确性和效率.
- 基于人工智能的深度学习网络在改善牙和大面部疾病的诊断结果方面表现有前途.
- 对人工智能应用的进一步研究可以彻底改变口腔和面诊断.
