优化β-Cyclodextrin-Assisted从花中提取apigenin和luteolin的提取方法,使用反应表面方法与不同的优化算法相结合,并评估其抗氧化能力

科学领域:

• 自然产品化学 自然产品化学
• 分析化学 分析化学
• 过程优化 过程优化

背景情况:

• 环极素在提取植物化合物方面是有效的.
• 使用β-cyclodextrin衍生物从红花中提取apigenin和luteolin尚未被探索.
• 自然启发的优化算法在优化提取条件方面应用有限.

研究的目的:

• 为了优化从花 (Chrysanthemum indicum L. L.) 中提取原蛋白和原蛋白的提取.
• 为了提高提取效果,利用2 - 基-β - 环氧 (HP-β-CD) 进行提取.
• 为了比较各种自然灵感优化算法的有效性.

主要方法:

• 响应表面方法与可取性函数,遗传算法,粒子群优化和火虫算法相结合.
• 使用HP-β-CD.从C. indicum中提取阿皮基宁和白素.
• 抗氧化剂测试以评估化合物的有效性.

主要成果:

• 最佳提取条件:60分钟,30毫克/毫升HP-β-CD,24毫克/毫升溶剂与固体的比率.
• 达到的阿皮基宁和黄素含量:分别为1.362±0.008 mg/g和8.724±0.117 mg/g.
• 通过HP-β-CD辅助的提取方法,比传统的溶剂提取方法获得的化合物含量要高得多.

结论:

• 以自然为灵感的优化算法可以增强用于天然产品提取的传统响应表面方法.
• 惠普-β-CD有效地从C. indicum.中提取apigenin和luteolin.
• 优化提取提供高产值的有价值的生物活性化合物.