改进了以与理想解决方案方法相似的优先顺序的改进技术,用于识别网络空间资产层的关键地形
Longhui Liu1, Yang Zhou1, Qing Xu1,2,3
1PLA Strategic Support Force Information Engineering University, Institute of Geospatial Information, Zhengzhou, Henan, China.
确定网络空间关键地形 (CKT) 对国家网络安全至关重要. 一种新的COSS-TOPSIS方法通过考虑网络攻击任务 (CAM) 来提高CCT识别准确性,从而增强网络空间防御策略.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
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- 信息保证信息的保证.
背景情况:
- 加强网络空间资产对于国家网络安全至关重要.
- 网络空间关键地形 (CKT) 是一种用于感知网络空间姿势的最新理论.
- 准确的CKT识别对于有效的网络空间防御决策至关重要.
研究的目的:
- 为了提高CCT识别的准确性.
- 探索CCT和网络攻击任务 (CAM) 之间的关系.
- 解决现有方法的局限性,这些方法忽视了多属性相关性和CAM多样性.
主要方法:
- 提出了一种改进的等号相似性技术,以优先顺序与理想解决方案相似 (CosS-TOPSIS) 方法.
- 基于MITRE ATT&CK框架构建了一个CAM.
- 使用常见脆弱性评分系统3.1版本 (CVSS 3.1) 和相关系数,RMSE和MAE等指标评估有效性.
主要成果:
- 与标准的TOPSIS方法相比,COSS-TOPSIS提高了CCT识别准确率8.9%.
- 根平均平方误差 (RMSE) 减少了16%.
- 证实CAM是CKT识别的重要因素.
结论:
- 对于CKT的识别,COSS-TOPSIS是可行的和可靠的.
- 在CAM和CCT识别之间存在着密切的关系.
- 可以使用CAM来感知网络空间环境的变化,帮助识别漏洞和国家设施安全.
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