大数据在神经科学和神经学中的演变
Laura Dipietro1, Paola Gonzalez-Mego2, Ciro Ramos-Estebanez3
1Highland Instruments, Cambridge, MA USA.
Journal of big data
|July 13, 2023
概括
大数据正在彻底改变神经学和神经科学,为治疗诸如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经疾病提供了新的方法. 需要进一步的研究才能充分实现大数据在改善患者护理方面的潜力.
科学领域:
- 神经科学和神经病学 神经科学和神经病学
- 计算生物学 计算生物学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 全球神经疾病发病率不断上升,需要创新的医疗保健解决方案.
- 大数据分析对于理解复杂的神经疾病越来越重要.
- 跨学科的合作是利用大规模的神经病学数据集的关键.
研究的目的:
- 调查大数据对神经病患者护理在各个领域的影响.
- 提供大数据神经学研究方法的概述.
- 确定当前用于神经疾病的大数据应用的局限性和挑战.
主要方法:
- 在Connectomics,阿尔茨海默病,中风,抑郁症,帕金森病,疼痛和成中对大数据应用进行系统审查.
- 分析神经大数据研究中的计算问题和资源需求.
- 检查现有的局限性和现场技术挑战.
主要成果:
- 大数据正在改变神经学研究和患者护理,使新的治疗途径成为可能.
- 在使用大数据的Connectomics,阿尔茨海默病和帕金森病等领域取得了重大进展.
- 目前的应用程序面临的局限性包括数据集成挑战和计算限制.
结论:
- 大数据在推进神经科学和神经学方面具有巨大的潜力.
- 优化大数据利用需要解决当前的技术和方法挑战.
- 未来的研究应该专注于最大限度地发挥大数据的影响,以改善神经病理护理中的患者结果.
