微时刻感知概率模型的概率模型.
Thomas Kaplan1, Lorenzo Jamone2, Marcus Pearce3
1School of Electronic Engineering & Computer Science, Queen Mary University of London, London, United Kingdom.
Cognition
|July 13, 2023
概括
听众可以通过隐式预测节奏模式来感知音乐中的微妙时刻变化 (微时刻). 这表明涉及概率推理的大脑过程是我们对音乐节奏感的基础.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 听觉感知是一种听觉感知.
- 音乐认知 音乐认知
背景情况:
- 音乐表演的特点是微时刻,微妙的时间偏差对于表达至关重要,但很难注意到.
- 现有的微时感知研究对潜在的认知机制缺乏清晰度.
研究的目的:
- 研究微时感知认知机制的研究.
- 将微时感知模型作为一个概率预测过程.
主要方法:
- 一个XAB区分测试使用一个流行的鼓节奏与多样化的微时刻.
- 采用贝叶斯引领模型来模拟听众的反应.
主要成果:
- 听众隐式地区分了听觉刺激中的微时刻的平均值和变异.
- 一个贝叶斯引进模型准确地模拟了歧视性能.
- 敏感度的个体差异与与神经计时噪声相关的参数相关.
结论:
- 微时感知涉及连续的概率推理.
- 类似于噪音计时的神经过程可能解释了节奏灵敏度的个体差异.
- 这种推断过程可能会推动对音乐"感觉"的主观判断.


