早期的数据记录预测了耳植入器的性能:为日常设备使用制定建议

科学领域:

• 听力学和语音语言病理学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科

背景情况:

• 耳植入物 (CI) 对于重度至深度听力损失的个体恢复听力至关重要.
• 优化CI设备使用对于最大限度地提高语音识别和功能结果至关重要.
• 数据记录提供了对设备使用的客观测量,提供了对患者坚持和性能预测指标的见解.

研究的目的:

• 量化耳植入物 (CI) 数据记录对语音识别分数的影响.
• 为了确定数据记录对实现基准语音识别性能时间的影响.
• 为患者咨询建立基于数据的最低每日CI设备使用建议.

主要方法:

• 追溯队列研究涉及337名成年CI患者,这些患者在2015年8月至2020年8月期间进行了植入.
• 处理器记录数据和语音识别分数的分析.
• 基准语音识别性能定义为机构中位数得分的80%.

主要成果:

• 一个月的数据记录与1,3,6个月和12个月后的词和句子识别分数正相关.
• 与年龄,性别和手术前表现相比,数据记录是基准成就的最强预测因素.
• 在1个月后,每增加1小时/天的设备使用增加了实现基准分数 (OR=1.21,p<0.001) 的可能性,并加速了实现.
• 最佳的数据记录值是平均每天12小时.

结论:

• 早期耳植入器 (CI) 设备的使用,通过1个月的数据记录来衡量,是成年人基准语音识别成就的重要预测指标.
• 数据记录是影响CI在植入后第一年内表现的关键因素.
• 建议每天至少使用12个小时的CI处理器,以优化大多数患者的语音识别.