开发一种新的药物信息提供系统,用于使用自然语言处理技术为坎波医学提供信息
Ayako Maeda-Minami1,2,3, Tetsuhiro Yoshino4, Tetsuro Yumoto5
1Faculty of Pharmaceutical Sciences, Tokyo University of Science, Noda, Yamazaki, Chiba, 2641, Japan. ayako.maeda@rs.tus.ac.jp.
一个新的AI系统准确地回答有关坎波药物的问题,解决医疗保健专业人员的知识差距. 这种自然语言分类器 (NLC®) 系统为坎波配方提供可靠的药物信息.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 人工智能的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 坎波医学在日本很普遍,但医疗保健专业人员往往缺乏全面的知识.
- 现有的聊天机器人系统显示出希望,但缺乏对日语语言应用程序的验证.
- 需要一个专门的,经过验证的系统来提供准确的Kampo药物信息.
研究的目的:
- 开发和验证Kampo药物的新药信息系统.
- 为此目的使用基于IBM Watson的自然语言分类器 (NLC®).
主要方法:
- 该系统是使用来自日本药典的33种坎波配方开发的.
- 信息来源包括包装插件,药物不良反应手册和非标签使用数据.
- 自然语言问题被分类为预设问题,并使用形态分析,基于词典的同义词转换和NLC®对应的答案.
主要成果:
- 该系统实现了高性能指标:精度 (0.986),回忆 (0.915) 和F测量 (0.949).
- 绩效保持稳定,无论问题作者的专业知识水平如何.
结论:
- 一个经过验证的自然语言分类系统已经成功地为坎波医学信息开发出来.
- 该系统为大多数用户查询提供了适当的答案,提高了药物信息的可访问性.
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