门脉在多相CTA图像中的细分基于不受监督的域名转移和伪标签
Genshen Song1,2, Ziyue Xie1,2, Haoran Wang1,2
1Digital Medical Research Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于使用多相CT血管学 (CTA) 图像对门静脉进行细分. 该技术在肝动脉和平衡阶段准确识别门静脉,有助于临床诊断.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 计算机辅助诊断 计算机辅助诊断
背景情况:
- 医生使用多相CT血管造影 (CTA) 诊断门静脉疾病,包括肝动脉 (H),门静脉 (P) 和平衡 (E) 阶段.
- 目前的门静脉细分方法主要集中在P相图像上,忽视了其他相的有价值信息.
研究的目的:
- 开发一种自动化的方法,用于对多个CTA阶段 (H,P和E) 的门脉进行细分,仅使用P阶段注释.
- 改进多相CTA数据用于门静脉疾病诊断的利用.
主要方法:
- 开发了一种采用无监督域名转移和伪标签的新方法.
- 无监督域移动被用于将H相和E相图像的风格与P相图像对齐,最大限度地减少对比媒介引起的差异.
- 一个细分模块处理H阶段 (或E阶段) 和风格传输图像与P阶段图像一起,以伪标签为准确预测的指导.
主要成果:
- 该方法在169名患者的多相CTA扫描上得到了验证.
- 在H相图像上,成功实现了门静脉细分,子相似系数 (DSC) 为0.76和雅卡德指数为0.61.
- 对E相图像的细分产生了0.86的DSC和0.76.7的雅卡德指数.
结论:
- 拟议的方法允许在H阶段和E阶段的CTA图像上使用仅P阶段注释进行自动门脉细分.
- 这种技术通过利用多个成像阶段的信息,显著提高了临床诊断.
