有机和传统蛋的非破坏性分类,使用近红外高光谱成像
Woranitta Sahachairungrueng1, Anthony Keith Thompson2, Anupun Terdwongworakul3
1Department of Food Science, School of Food-Industry, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Chalongkrung Road, Ladkrabang, Bangkok 10520, Thailand.
Foods (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 可以可靠地区分有机和传统生产的蛋. 这项技术提供了一种快速,非破坏性的方法来检测欺诈性标签错误的蛋生产方法.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 农业技术 农业技术
- 分析化学是一种分析化学.
背景情况:
- 有机蛋的价格比传统蛋的价格高.
- 视觉检查无法可靠地区分有机蛋和传统蛋.
- 错误标记的蛋在食品行业存在经济欺诈的风险.
研究的目的:
- 评估近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 以区分有机和传统的蛋.
- 评估NIR-HSI在检测欺诈性蛋标签方面的可靠性和速度.
- 为了比较NIR-HSI光谱数据与物理性质,以获得分类准确度.
主要方法:
- 使用NIR-HSI从210个有机蛋和210个常规蛋中获取吸收光谱.
- 物理性质的非破坏性测量用于比较分析.
- 应用主要组件分析 (PCA) 和部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 进行数据分析.
主要成果:
- 与物理性质相比,NIR-HSI光谱数据显示出显著的差异 (94%在PC1和4%在PC2) 与物理性质相比 (57%在PC1和23%在PC2).
- 部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 使用NIR-HSI光谱数据实现了96.03%的准确性,错误率为3.97%.
- 该方法显示了区分蛋生产方法的高潜力.
结论:
- 近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 是一种可行的技术,用于验证有机蛋生产的真实性.
- NIR-HSI提供了一种快速,可靠和非破坏性的方法来打击欺诈性的卵子标签错误.
- 这种技术可以提高透明度和消费者对蛋市场的信任.
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