在口腔喉癌中,使用结合式分析的节点边缘分解和转移性负担对放射性外节延伸的评估
Sungryeal Kim1, Hannah Park2, Se Hyun Yeou2
1Department of Otolaryngology, College of Medicine, Ajou University, Incheon 22332, Republic of Korea.
Cancers
|July 14, 2023
概括
在口腔状细胞癌 (OPSCC) 中准确预测外节延伸 (ENE) 是至关重要的. 图像特征表明节点边缘分解和转移负担显著预测ENE,改善OPSCC患者的风险分层.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 口腔状细胞癌 (OPSCC) 呈现出可变的预后,需要改善风险分层.
- 准确预测外节延伸 (ENE) 对于有效的OPSCC管理至关重要.
研究的目的:
- 识别和评估在OPSCC中预测ENE的手术前成像特征.
- 评估与节点边缘和转移负担相关的成像特征的综合预测值.
主要方法:
- 对108名OPSCC患者的手术前计算机断层扫描 (CT) 和组织病理学结果的分析.
- 重新评估成像特征与节点边缘分解和转移负担的关联.
- 应用单变量和多变量逻辑回归来确定病态ENE (pENE) 的预测因素.
主要成果:
- 与节点边缘分解相关的成像特征 (例如,模糊的囊轮,不规则的边缘,周节脂肪串流) 是pENE的显著预测因素.
- 与转移性负担相关的成像特征 (例如,结节,超过4个淋巴结转移) 也是pENE的显著预测因素.
- 结合节点边缘和负载成像因素,大大提高了ENE的预测能力 (OR = 14.710).
结论:
- 与节点边缘分解和转移负担相关的术前成像特征是OPSCC中ENE的有价值预测因素.
- 这些成像特征的组合分析提高了ENE预测的准确性.
- 改进的ENE预测可以为OPSCC提供更精确的风险分层和量身定制的管理策略.
