"饮食DQ追踪器"的设计和开发:用于增强饮食评估的智能手机应用程序

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 公共卫生 公共卫生
• 移动健康 (mHealth) 服务提供商

背景情况:

• 传统的饮食数据收集方法 (例如24小时回忆) 是耗时的,依赖于受访者记忆,并需要熟练的面试人员.
• 现有的方法在准确捕捉饮食多样性指标方面存在局限性.
• 需要有效,用户友好的工具来评估饮食摄入量并促进健康的饮食模式.

研究的目的:

• 描述"饮食DQ追踪器"智能手机应用程序的设计,开发和验证.
• 建立应用程序作为一个自我管理的工具,用于收集与饮食多样性指标相关的饮食数据.
• 评估应用程序的潜力,以克服传统的24小时饮食召回的缺点.

主要方法:

• 开发一款智能手机应用程序 ("饮食DQ追踪器"),包括实时记录饮食,广泛的食品数据库和自动计算饮食多样性得分 (MDD-W,IYCF-MDD,HDDS).
• 包含食物建议 (SAIN,LIM) 以鼓励饮食多样化.
• 为了评估应用程序的可接受性,可行性和相对有效性,与24小时的饮食回忆相比,进行了一项试点研究.

主要成果:

• 与传统的24小时饮食回忆方法相比",饮食DQ追踪器"在饮食得分上显示出极小的差异.
• 该应用程序被发现是方便的,易于使用,不太耗时,愉快,研究样本更喜欢它超过24小时回忆.
• 试点研究证实了该应用程序收集饮食多样性数据的可接受性和可行性.

结论:

• "饮食DQ追踪器"是一个有前途的,自主管理的智能手机工具,用于收集饮食数据,用于饮食多样性指标.
• 该应用程序提供了一个用户友好和有效的替代传统的饮食评估方法.
• 未来的大规模研究和对文化多样性的食品的持续更新将进一步验证和增强应用程序的实用性.