基于人工神经网络的电纳米纤维直径的分析和预测
Ming Ma1,2, Huchen Zhou2,3, Suhan Gao2,3
1School of Life Sciences, Tiangong University, Tianjin 300387, China.
Polymers
|July 14, 2023
概括
这项研究通过分析加工条件,优化了聚烯二 (PAN) 纳米纤维的电. 聚合物度被发现是影响纳米纤维直径的最关键因素.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 纳米技术纳米技术
- 聚合物科学 聚合物科学
背景情况:
- 电是制造直径可调的纳米纤维的关键技术.
- 纳米纤维直径显著影响材料性能和应用.
- 聚烯 (PAN) 纳米纤维是多功能材料,具有多种用途.
研究的目的:
- 为了研究电旋参数和PAN纳米纤维直径之间的关系.
- 开发一种用于控制PAN纳米纤维尺寸的预测模型.
- 为了针对特定的纳米纤维尺寸优化电过程.
主要方法:
- 在各种条件下 (度,电压,距离,流速) PAN 的电旋.
- 使用扫描电子显微镜 (SEM) 和纳米测量技术进行形态和直径分析 1.2.
- 开发一个人工神经网络 (ANN) 模型,以将过程参数与纳米纤维直径相关联.
主要成果:
- 确定了影响PAN纳米纤维直径的关键电参数.
- 确定聚合物度对纳米纤维直径产生最显著的影响.
- 验证了ANN模型根据处理条件预测纳米纤维尺寸的能力.
结论:
- 该研究成功地建立了电旋参数和PAN纳米纤维直径之间的预测关系.
- 开发的ANN模型为精确制造PAN纳米纤维提供了有价值的指导.
- 优化的电条件可以产生具有所需特定尺寸的PAN纳米纤维.
