机翼皮肤用硬剂的缺陷检测算法 基于分相阵列超声波成像
Chuangui Wu1,2,3, GuiLi Xu2, Yimeng Shan1,3
1State-Owned Machinery Factory in Wuhu, Wuhu 241007, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
一个新的阶段阵列超声波成像算法增强了肋骨硬化翼皮的实时缺陷检测. 这种先进的方法提高了关键航空航天结构检查的图像质量和噪声抑制.
科学领域:
- 航空航天工程 航空航天工程
- 非破坏性测试是指非破坏性测试.
- 超声波成像 超声波成像
背景情况:
- 实时成像对于检测肋骨硬化翼皮的结构缺陷至关重要.
- 现有的超声波成像算法面临着实时性能和噪音工件的挑战.
研究的目的:
- 开发使用阶段式阵列超声波成像技术,用于带有硬化剂的翼皮的缺陷检测算法.
- 为了提高超声波成像的实时能力和噪声器件抑制,用于结构健康监测.
主要方法:
- 使用全矩阵全焦算法作为成像质量原型.
- 开发了一种基于稀疏度的全焦算法,结合了对称冗余成像模式,以提高实时性能.
- 实施了自适应光束成形方法和相同声道回声动态去除方案,以抑制噪声工件.
主要成果:
- 在30mm × 30mm成像范围内,实现了1mm的检测灵敏度和0.5mm的分辨率.
- 在0.5秒内完成成像,显示了显著的实时性能改进.
- 通过自适应处理技术,成功地抑制了噪音工件.
结论:
- 拟议的阶段阵列超声波缺陷检测算法有效地结合了先进的成像和后处理技术.
- 与传统的单元超声波方法相比,这种方法提供了卓越的实时性能和降噪.
- 该算法非常适合在R区域翅膀皮肤应用中检测结构缺陷.
