通过完全可穿戴的BCI系统为基于运动图像的远程康复铺平了道路
Pasquale Arpaia1,2,3, Damien Coyle4,5, Antonio Esposito2
1Department of Electrical Engineering and Information Technology (DIETI), Università Degli Studi di Napoli Federico II, 80125 Naples, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
这项研究介绍了一种可穿戴的脑电脑接口,使用干燥传感器进行日常使用. 神经反显著改善了运动图像的准确性,表明了远程康复的潜力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 大脑-计算机接口 (BCI) 为辅助技术提供了潜力.
- 具有干燥传感器的可穿戴BCI对于日常使用是可取的.
- 运动图像 (MI) 是一个关键的BCI范式.
研究的目的:
- 开发和评估可用于日常生活的可穿戴BCI系统.
- 为了研究多式联络神经反对运动图像表现的影响.
- 评估BCI系统的可用性和有效性.
主要方法:
- 一个可穿戴的BCI系统与八个干电脑图 (EEG) 传感器是原型.
- 扩展现实 (XR) 中的多模式反用于在线检测.
- 27名健康受试者参加了5次会议,分为神经反和对照组.
主要成果:
- 神经反组比对照组 (62%) 获得了较高的平均分类准确性 (69%).
- 结果显示,在一些情况下,神经反组的结果显著改善.
- 所有参与者都报告了高感知可用性.
结论:
- 带有干燥传感器的可穿戴BCI显示出增强运动图像任务的希望.
- 多模式神经反可以改善BCI性能和用户体验.
- 开发的BCI技术适用于安全和经济高效的远程康复.
