一个基于蓝的机器人系统用于坑洞3D重建和绘制地图
Salvatore Bruno1, Giuseppe Loprencipe1, Paola Di Mascio1
1Department of Civil, Constructional and Environmental Engineering, Sapienza University of Rome, Via Eudossiana 18, 00184 Rome, Italy.
这项研究介绍了一种低成本的系统,使用光度计和树派机器人监测道路坑,改善城市道路维护和道路使用者和工人的安全.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 地理学就是地质学.
背景情况:
- 修复沟对于市政当局来说至关重要,以防止道路使用者受伤和车辆损坏.
- 现有的道路维护方法可能会使工人面临交通危险,并且缺乏自动化.
- 精确的坑洞监测对于高效的城市道路管理至关重要.
研究的目的:
- 开发一种低成本,高性能的系统,用于监测城市道路上的坑洞.
- 为了自动检测坑洞和数据收集,提高工人安全.
- 为有效的道路维护规划提供详细的坑洞信息.
主要方法:
- 使用Raspberry Pi摄像头利用摄影计量技术创建3D坑洞模型.
- 将该系统集成到一个自主机器人中,用于远程数据收集,减少人类对交通的暴露.
- 使用全球定位系统 (GPS) 和地理信息系统 (GIS) 来绘制坑洞数据.
主要成果:
- 成功生成了3D坑洞模型,并使用光谱学准确预测了形状和体积.
- 通过实验室测试和在不受控制的环境中进行十次现场试验,验证了系统性能.
- 展示了该系统用位置,体积和图像数据绘制坑洞的能力.
结论:
- 开发的系统为道路坑洞监测提供了一个有价值,具有成本效益的解决方案.
- 自动化和远程操作显著提高了测量工作人员的安全性.
- 该系统有助于改进城市道路维护战略和基础设施管理.
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