在长期护理环境中整合人工智能和可穿戴物联网系统

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 信息和通信技术 (ICT),大数据和人工智能 (AI) 的进步正在推动智能医疗系统的发展.
• 医疗保健系统与资本和长期护理机构的整合,以及对护理或暴露的测量数据,标志着一个显著的转变.
• 银技术对于在各种环境中实现健康管理至关重要,包括长期护理和工作场所环境.

研究的目的:

• 开发一个集成的智能长期护理服务管理系统,以提供个性化的老年护理.
• 创建一个可穿戴的物联网 (IoT) 护理系统,用于便携式生理监测.
• 通过技术整合,加强疾病预防,管理和减少家庭的负担.

主要方法:

• 开发一个个性化的护理服务系统,专注于老年人的健康,营养,饮食和教育.
• 实施便携式生理信号检测装置和电子围,用于持续健康监测.
• 跨领域精确健康技术的整合,系统构建,测试和部署.

主要成果:

• 这些系统促进了全面的沟通和家庭暴露报告,涉及康复专家和专家.
• 在长期护理服务,职场护理和健康应用中实现了健康管理.
• 在疾病预防和控制,改善疾病管理和减少家庭隔离方面表现出潜力.

结论:

• 由ICT和AI驱动的智能医疗系统,为长期护理和疾病管理提供了显著的好处.
• 个性化护理服务和可穿戴物联网设备是减轻家庭护理负担和促进整体健康的关键组成部分.
• 跨领域精密医疗技术的持续研究和开发对于未来的进步至关重要.