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Updated: Jul 23, 2025
08:29
In vivo Measurement of Knee Extensor Muscle Function in Mice
Published on: March 4, 2021
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在两个神经肌肉控制查任务期间,使用新型表面机械学传感器评估四肢肌肉收缩
Shannon E Linderman1, Donna Moxley Scarborough1, Ryan Aspenleiter2
1Department of Orthopaedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Boston, MA 02114, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
表面机械肌图 (sMMG) 传感器准确地检测肌肉收缩时间,并在动态运动期间提供可靠的四头肌性能指标,类似于传统的电肌图 (EMG). 这种新的可穿戴技术显示出评估神经肌肉控制的前景.
科学领域:
- 生物力学和运动控制
- 可穿戴式传感器技术
- 康复工程 康复工程
背景情况:
- 电肌图 (EMG) 是测量肌肉激活的黄金标准,但在动态任务中存在局限性.
- 表面机械肌图 (sMMG) 提供了一个可穿戴的替代方案来捕捉肌肉外行.
- 评估神经肌肉控制对于伤害预防,康复和训练至关重要.
研究的目的:
- 将sMMG传感器检测肌肉收缩时间模式的能力与EMG进行比较.
- 评估sMMG用于量化肌肉性能指标的可靠性.
主要方法:
- 同时采集数据使用EMG和sMMG传感器在双边深 squats.
- 在参与者的子集中,在重复的单边部分坐期间捕获数据.
- 对收缩持续时间,异常/同心相以及sMMG可靠性的分析.
主要成果:
- 在双边或部分坐期间的总收缩持续时间中,sMMG和EMG之间没有发现显著差异.
- sMMG和EMG的时间在异常和同心阶段没有显著差异.
- sMMG在四头肌外观大小方面表现出极好的会话内可靠性.
结论:
- sMMG传感器准确捕捉肌肉收缩时间,并提供可靠的性能指标.
- sMMG是一种可行的,可穿戴的技术,用于评估动态活动期间的神经肌肉控制.
- 这项技术在伤害预防,康复和运动训练方面具有潜在的应用.
