在自动驾驶应用中对LiDAR点云的集群和多目标跟踪技术进行系统和全面的审查
Muhammad Adnan1,2, Giulia Slavic1,2, David Martin Gomez2
1Department of Electrical, Electronic, Telecommunications Engineering and Naval Architecture (DITEN), University of Genova, Via Opera Pia 11a, I-16145 Genoa, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 14, 2023
概括
本研究回顾了使用光检测和距离测定 (LiDAR) 数据对自动驾驶汽车 (AV) 的集群和多目标跟踪 (MTT) 技术. 它确定了处理3D点云的挑战和进步,以改善AV感知.
科学领域:
- 机器人和人工智能 机器人和人工智能
- 计算机视觉和传感器融合
背景情况:
- 自动驾驶汽车 (AV) 需要强大的感知系统,以便在复杂的环境中安全导航.
- 光检测和测距 (LiDAR) 为对象检测,分类和跟踪提供了关键的3D点云数据.
- 激光雷达数据的挑战包括不同的密度,噪声和采样速度,需要先进的处理技术.
结论:
- 为自动驾驶中的LiDAR点云提供了对集群和MTT技术的全面概述.
- 为研究人员和从业人员开发AV感知系统提供了宝贵的见解.
- 强调需要在这个领域进行透明和可重复的研究.


