在多发性硬化症中评估肌肉疲劳,使用电肌图信号的样本:概念验证
Marina Gomez-Hernández1, Natali Olaya-Mira2, Carolina Viloria-Barragán2
1Faculty of Exact and Applied Sciences, Metropolitan Technological Institute, Medellín, Colombia.
Journal of medical signals and sensors
|July 14, 2023
概括
多发性硬化症 (MS) 患者的肌肉疲劳使用稳定度和电肌图分析进行评估. 样本 (SampEn) 有效量化了疲劳,显示了诊断神经肌肉疾病的潜力.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种中枢神经系统神经退行性疾病,症状非常变化,使诊断复杂化.
- 肌肉疲劳,最大力量或能量生产的减少,影响大约92%的MS患者 (PwMS).
- 了解肌肉疲劳的影响对于管理多发性硬化症症状和改善患者生活质量至关重要.
研究的目的:
- 为了比较健康对照组 (HC) 和多发性硬化症 (PwMS) 患者对肌肉疲劳的生理反应.
- 评估使用稳定计和电肌图分析进行定量肌肉疲劳评估的可行性.
- 确定可靠的参数来检测和测量神经肌肉疾病中的肌肉疲劳.
主要方法:
- 通过稳定度圆面积测量姿势稳定性,采用静态气旋测试来测量姿势稳定性.
- 动态电肌图分析被用来计算肌肉活动的根平均平方 (RMS) 值.
- 从电肌图信号计算样本 (SampEn),以评估信号复杂性和疲劳.
主要成果:
- 姿势稳定性随着肌肉疲劳而下降,以增加的稳定度圆面积来表示.
- 在MS患者中,肌肉活动的RMS值增加,但在疲劳后的健康对照中下降.
- 样本 (SampEn) 与肌肉疲劳呈反向关系,随着疲劳的进展而下降.
结论:
- 样本 (SampEn) 是一个可行的和敏感的参数,用于量化MS患者的肌肉疲劳.
- 这种方法为客观评估各种神经肌肉疾病中的肌肉疲劳提供了潜在的方法.
- 这些发现支持将先进的信号分析技术整合到神经退行性疾病的诊断和管理中.


