在Frenet框架中使用转换牙科CBCT体积的全下管细分
Huanmiao Zhao1,2, Junhua Chen3, Zhaoqiang Yun1,2
1School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Heliyon
|July 14, 2023
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于在牙科CBCT扫描中对下沟通道进行细分,从而提高了口腔手术的准确性. 该技术增强了结构完整性,这对于在手术过程中防止神经损伤至关重要.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 口腔和牙面部外科手术
- 计算解剖学的计算解剖学
背景情况:
- 精确的下管细分对于牙科植入物和大面部手术至关重要,以防止神经血管损伤.
- 挑战包括CBCT扫描中的低对比度和下沟通道的小尺度.
- 使用滑动补丁的现有方法可能会损害管状结构的完整性.
研究的目的:
- 提出一种使用转换牙科CBCT体积的全下管细分的新方法.
- 确保下沟通道的完整3D结构信息和连接.
- 通过clDice指标来提高细分性能和结构完整性.
主要方法:
- 将牙科CBCT体积转换为Frenet框架,以获得整个下沟通道的子体积.
- 使用clDice指标在细分过程中强制执行结构完整性.
- 将拟议的转换体积方法与现有的最先进的细分方法集成.
主要成果:
- 拟议的方法,当与其他技术相结合时,在子性能上显著改善.
- 获得了0.865 (±0.035) 的子得分和0.971 (±0.020) 的clDice得分.
- 这种方法有效地细分下沟通道,具有卓越的准确性和结构性保存.
结论:
- 弗雷特框架转换方法在CBCT图像中增强了整个下管道细分.
- 使用clDice可以确保细分下沟通道的结构完整性.
- 这种技术为牙科和面手术中的关键手术规划提供了卓越的性能.


