对异构体候选结构在非目标液体色谱中进行结构赋值的补充方法离子流动性高分辨率质谱分析
Masoumeh Akhlaqi1, Wei-Chieh Wang1, Claudia Möckel1
1Department of Materials and Environmental Chemistry, Svante Arrhenius väg 16C, 114 18, Stockholm, Sweden.
使用LC/IMS/HRMS识别化学结构是具有挑战性的,因为同位素. 这项研究发现,即使使用分析标准,在同位素中确定正确的结构仍然很困难,这凸显了需要提高in silico预测精度的需要.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 计算化学计算化学
背景情况:
- 使用液体染色学/离子运动谱学/高分辨率质谱学 (LC/IMS/HRMS) 的非目标查对于检测环境和食品污染物至关重要.
- 检测到的化学物质的结构分配因异构体的存在而复杂,这对仪器和计算方法构成重大挑战.
研究的目的:
- 用in silico预测和分析标准评估异构化合物结构赋值的可行性.
- 为了确定保住时间和碰撞截面 (CCS) 预测的in silico方法所需的准确性,以有效地解决异构模糊性.
主要方法:
- 在使用LC/HRMS的尖端水样中研究了5个特征的14个候选结构.
- 在 silico 中比较预测的保留时间和数据库碰撞截面 (CCS) 值与分析标准的经验数据.
- 分析了反相LC保留时间,离子移动性光谱学分离,以及分析标准的高分辨率MS2光谱.
主要成果:
- 单独的in silico预测,即使有不确定性,也只能排除其中一个异构结构,使注释含糊不清.
- 反相LC为同位素提供了最佳的分离,但离子流动性和MS2光谱提供了有限的区分能力.
- 根据广泛的数据,以减少候选结构的95%,需要预测的保留时间置信区间低于0.05分钟和CCS置信区间低于0.15%.
结论:
- 即使使用可用的分析标准,通过LC/IMS/HRMS检测到的异构体的明确结构注释仍然是一个重大挑战.
- 提高保持时间和CCS值的in silico预测的准确性对于推进非目标查能力至关重要.
- 这项研究为 in silico 方法开发制定了明确的目标,以克服化学分析中的异构体含糊性.
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