通过半自动化临床决策支持系统解决警报疲劳问题:定量评估和最终用户调查
Hendrike Dahmke1,2, Rico Fiumefreddo3, Philipp Schuetz3
1Hospital Pharmacy, Kantonsspital Aarau, Aarau, Switzerland.
Swiss medical weekly
|July 16, 2023
概括
这项研究表明,半自动临床决策支持系统 (CDSS) 显著减少了药物错误. 涉及临床药剂师改善了警报接受率和医生满意度,有效地管理了警报负担.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床药房 临床药房
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 集成到电子健康记录中的临床决策支持系统 (CDSS) 可以减少药物错误.
- 由于警报疲劳,医生对CDSS警报的遵守率可能很低.
研究的目的:
- 在警报接受率和负担方面评估半自动CDSS的性能.
- 评估医生对实施的CDSS的满意度.
- 确定让临床药剂师参与CDSS工作流程的有效性.
主要方法:
- 所有在2021年生成的CDSS警报的回顾性定量评估.
- 临床药剂师审查了警报,确定医生实施.
- 一项基于网络的调查评估了医生满意度,算法帮助度和感知到的警报负担.
主要成果:
- 总共产生了10556个警报;整体接受率为72.4%.
- 警报接受率为89.8% (直接给医生) 和68.4% (通过药剂师).
- 医生的满意度很高 (94.5%),抗凝剂算法被评为最有用.
结论:
- 半自动化的CDSS实现了高度的警报接受率.
- 整合临床药剂师有效地减少了医生警报负担,并解决了警报疲劳.
- CDSS在医院医生中得到了很好的接受.
