,使

Shuo Pan1, Hai Yan1, Zhuo Liu1

  • 1Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China.

概括

本研究介绍了一种用于路面纹理识别的几次拍摄学习模型,克服了数据稀缺性. 语网络模型实现了高精度,为道路维护专业人员提供了高效的解决方案.