自动化人类诱导的多能干细胞殖民地细分,用于细胞培养自动化应用

科学领域:

• 干细胞生物学 干细胞生物学
• 再生医学是一种再生医学.
• 生物工程是生物工程.

背景情况:

• 人类诱导的多能干细胞 (hiPSCs) 对细胞疗法和再生医学具有重大潜力.
• 临床级的hiPSC生产需要具有强大的质量控制的可重复制造.
• 自动化,图像控制的机器人系统对于一致的hiPSC处理至关重要.

研究的目的:

• 介绍一种自动化图像分析方法,用于识别和选择用于克隆扩张的hiPSC殖民地.
• 将这种方法与CellX机器人细胞处理系统集成.
• 证明自动化方法在临床级 hiPSC 生产中的实用性.

主要方法:

• 使用U-Net架构开发一种轻量级的深度学习细分方法.
• 在高分辨率相位对比图像中自动细分hiPSC殖民地.
• 在CellX系统中建议殖民地选择位置的标准方法.

主要成果:

• 从全视野图像中成功对hiPSC殖民地进行自动细分.
• 对于克隆扩张的标准化选择位置建议.
• 在临床级的hiPSCs的重编程,克隆扩张和分化方面已证明有用.

结论:

• 自动化图像分析方法使得临床级高PSCs的可重复制造成为可能.
• 这种方法支持细胞治疗遗传性视网膜退行性失明的发展.
• 与机器人系统的集成增强了干细胞生产的质量控制.