健康成年人大声阅读单词,伪词和数字的原始眼睛跟踪数据
Marco Pedrotti1, Anne-Françoise de Chambrier2, Paolo Ruggeri3
1Haute Ecole Arc Santé, HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland, Espace de l'Europe 11, Neuchâtel 2000, Switzerland.
Data in brief
|July 17, 2023
概括
这项研究介绍了健康成年人从屏幕上执行阅读任务的眼睛跟踪数据. 该数据集包括原始眼动指标,对进一步研究视觉注意力和阅读行为有价值.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 眼睛追踪技术提供了阅读期间视觉注意力的洞察力.
- 了解阅读行为对于认知和神经学研究至关重要.
- 之前的研究已经利用眼睛跟踪用于各种认知任务.
研究的目的:
- 来自阅读任务的原始眼睛跟踪数据数据集的描述和发布.
- 促进对视觉注意力,阅读过程和认知指标的进一步研究.
- 以使用人口学变量和定制算法来实现二次分析.
主要方法:
- 收集了36名健康成年人使用EyeLink 1000系统的原始眼睛跟踪数据.
- 参与者参与了屏幕上的阅读任务,涉及单词,伪词和数字.
- 从记录的数据中提取了像固定时间和冲击幅度这样的关键指标.
主要成果:
- 该数据集包含从阅读任务中获得的全面的原始眼睛跟踪信息.
- 提取的指标包括固定数,固定持续时间,秒次数和秒次振幅.
- 这些数据适用于各种重复使用潜力,包括瞳孔直径分析.
结论:
- 发布的数据集为认知科学和相关领域的研究人员提供了宝贵的资源.
- 这些数据支持对阅读行为和视觉处理的进一步调查.
- 人口统计数据可以进行子组分析,提高数据集的实用性.
关键词:
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