使用显然扩散系数地图的历史图分析,区分血管性脑膜瘤与非典型脑膜瘤
Xianwang Liu1,2,3,4, Tao Han1,2,3,4, Yuzhu Wang2,3
1Department of Radiology, Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|July 17, 2023
概括
表面扩散系数 (ADC) 组图分析,特别是第一百分位数 (ADC1),可以帮助区分血管膜瘤 (AM) 和非典型膜瘤 (ATM). 这种定量成像生物标志物显示出改善手术前诊断和治疗规划的前景.
科学领域:
- 神经辐射学神经辐射学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在手术前区分血管瘤脑膜瘤 (AM) 和非典型脑膜瘤 (ATM) 对于有效的治疗计划至关重要.
- 传统的磁共振成像 (MRI) 通常显示AM和ATM之间的重叠特征.
- 表面扩散系数 (ADC) 组图分析为改善诊断准确性提供了一个潜在的定量方法.
研究的目的:
- 评估ADC直方图分析在区分AM和ATM方面的实用性.
- 评估ADC直方图参数与Ki-67增殖指数之间的相关性.
主要方法:
- 这项研究包括30名AM和35名ATM患者.
- 提取了9个ADC组图参数,并使用独立的t测试或曼·惠特尼U测试对组进行了比较.
- 采用接收器操作特征 (ROC) 曲线分析来确定诊断性能,并使用斯皮尔曼相关系数来评估与Ki-67的关系.
主要成果:
- 与ATM组相比,AM组的平均值,ADC1,ADC10和ADC50值显著更高 (P<0.001).与ATM组相比,AM组的平均值,ADC1,ADC10和ADC50值明显更高 (P<0.001).
- 在平均ADC1,ADC10,ADC50和Ki-67增殖指数之间发现了显著的负相关性.
- ADC1显示出最高的诊断性能,曲线下的面积 (AUC) 为0.900.
结论:
- ADC 组图分析,特别是 ADC1,作为一个可靠的定量成像生物标志物,用于区分AM和ATM.
- 这种方法可以帮助在手术前诊断,当传统的MRI特征是模两可的.
- 这些发现支持将ADC直方图分析整合到常规神经放射学实践中,用于脑膜瘤的表征.
