神经和精神疾病中的功能和结构性损伤网络映射:系统性审查
Fardin Nabizadeh1,2, Mohammad Hadi Aarabi3
1Neuroscience Research Group (NRG), Universal Scientific Education and Research Network (USERN), Tehran, Iran.
Frontiers in neurology
|July 17, 2023
概括
损伤网络映射 (LNM) 识别了神经和精神疾病的常见大脑电路. 这种方法揭示了诸如震和运动障碍等条件的共享网络,有助于理解大脑功能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经学 神经学
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 传统的研究大脑疾病的方法依赖于识别异常并与对照进行比较.
- 当不同的病变引起类似症状时,这种方法面临挑战.
- 损伤网络映射 (LNM) 通过将损伤映射到功能或结构网络提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 审查使用LNM用于绘制神经和精神症状的最新研究.
- 阐明LNM如何增强对大脑网络功能的理解.
- 为了突出LNM在局部化大脑疾病中的应用.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus和Web of Science进行了系统的搜索.
- 使用的搜索术语是"损伤网络映射".
- 包括观察性研究,将LNM应用于神经和精神疾病.
主要成果:
- 系统性审查包括52项涉及6814名受试者的研究.
- 功能连接分析揭示了跨运动和精神疾病的重叠区域和网络.
- 小脑,丘脑和背部注意力网络被确定为各种疾病常见网络的关键组件.
结论:
- LNM是一个强大的工具,用于定位广泛的神经精神病,行为和运动障碍.
- 该方法显示了通过症状映射识别识别新治疗目标的前景.
- 建议通过全面的前性研究进一步验证.
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