在初级乳腺癌病例中,评估ChatGPT作为多学科瘤委员会决策的辅助

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 人工智能在医学中的应用
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 乳腺癌的信息正在迅速扩大,使治疗决策复杂化.
• 人工智能,像ChatGPT一样,在科学写作和医学检查方面显示出潜力.
• 这项研究探讨了ChatGPT在支持多学科瘤委员会 (MDTs) 进行乳腺癌治疗计划方面的实用性.

研究的目的:

• 评估ChatGPT协助MDTs规划乳腺癌治疗的能力.
• 将ChatGPT的治疗建议与MDT专家的决定进行比较.
• 评估人工智能为早期乳腺癌患者产生的建议的准确性和特异性.

主要方法:

• 一项试点研究涉及10个连续的早期乳腺癌病例,这些病例在MDT中讨论.
• 将ChatGPT的治疗建议与MDT的决定进行了比较.
• 计算了临床一致性得分,以量化AI和专家建议之间的一致性.

主要成果:

• 聊天GPT为各种乳腺癌疗法 (化疗,手术,放射,抗体,内分泌) 提供了一般建议.
• 人工智能正确识别了遗传性乳腺癌风险因素,并记录了老年患者进行化疗成本效益分析.
• 对于一个Her2 1+/2+ (FISH阴性) 病例,ChatGPT错误地推了抗体治疗,并错误标记了内分泌疗法.

结论:

• 人工智能在不断增长的医疗信息中显示出个性化治疗支持的前景.
• 目前的AI模型,包括ChatGPT,尚未能够为原发性乳腺癌提供具体,可靠的治疗建议.
• 人工智能需要进一步发展,才能有效地融入个性化癌症护理的临床程序.