大脑数字减去血管学自动图像记录

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 干预性神经辐射学
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 数字减去血管学 (DSA) 对于可视化大脑血管系统至关重要.
• 血管内血栓切除术需要精确的成像来进行程序评估.
• 自动图像注册可以增强手术前后DSA扫描的分析.

研究的目的:

• 开发和评估用于对齐DSA序列的自动图像注册方法.
• 为了能够对内血管血栓切除术后的手术成功进行定量评估.
• 为了克服由图像特征引起的DSA图像注册的局限性.

主要方法:

• 检查了由于投影成像而导致的DSA图像注册的限制.
• 开发和评估基于点的注册方法 (SIFT,ORB) 和基于图像的技术.
• 使用手动注释的信件和U-net用于地标识别.

主要成果:

• 线性转换有效地对准了DSA序列,并考虑了尺度差异.
• 基于点的SIFT和ORB注册证明对DSA最有效,适用于患者亚型.
• 一个U-net可靠地识别了注册的解剖学地标.
• 基于图像的注册并没有改进最好的基于点的方法.

结论:

• 成功开发和验证了用于大脑DSA序列的自动图像注册方法.
• 该方法准确地对准了在内血管血栓切除术前后记录的DSA图像.
• 在评估的图像对中,大约有85%的图像对实现了准确的记录.