基于F-18 FDG PET图像的肺癌风险预测模型的开发
Kaeum Choi1, Jae Seok Park2, Yong Shik Kwon2
1Department of Nuclear Medicine, Keimyung University Dongsan Hospital, 1035 Dalgubeol-daero, Sindang-dong, Dalseo-gu, Daegu, Republic of Korea.
Annals of nuclear medicine
|July 17, 2023
概括
通过标准化吸收值比率 (SUVR) 和代谢异质性指数 (MH) 测量,肺部增加F-18氧糖 (FDG) 的吸收与更高的肺癌风险有关. 这些代谢参数作为预测肺癌发展的有价值的生物标志物.
科学领域:
- 核医学就是核医学.
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 用F-18氧葡萄糖 (FDG) 的正子发射断层扫描 (PET) 用于癌症检测.
- 肺癌风险评估传统上依赖于临床因素,如年龄,性别,BMI和吸烟史.
研究的目的:
- 为了确定肺部F-18 FDG吸收是否与增加的肺癌风险相关.
- 利用F-18 FDG PET扫描中的代谢参数,开发肺癌风险的预测模型.
主要方法:
- 对795名接受F-18 FDG PET/CT扫描的健康个体进行了回顾性分析.
- 根据5年的随访,分类为肺癌 (n=136) 和对照 (n=659) 组.
- 开发和验证包含临床因素,肺标准化吸收值比率 (SUVR) 和代谢异质性 (MH) 指数的后勤回归模型.
主要成果:
- 与对照组相比,肺癌组的肺SUVR和MH指数显著高于对照组 (p <0.001两者).
- 结合临床因素和肺SUVR或MH指数的预测模型显示,与肺癌发展有显著的关联.
- 验证数据集显示了两种模型的优秀歧视 (AUC为0.867和0.901).
结论:
- 来自F-18 FDG PET的代谢参数与肺癌风险增加有关.
- 这些代谢参数可以作为独立的生物标志物,增强肺癌风险预测中的临床因素.
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