机器学习在肩关节整形手术中的现代应用:一篇评论
Akshar V Patel1, Andrew J Stevens, Noah Mallory
1Department of Orthopaedics, The Ohio State University College of Medicine, Columbus, Ohio.
JBJS reviews
|July 17, 2023
概括
机器学习 (ML) 在骨科手术中越来越多地用于临床决策. ML可以预测肩关节整形手术的结果和并发症,有助于修复手术规划和增强骨科实践.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 机器学习 (ML) 越来越多地被整合到骨科手术中,以加强临床决策.
- ML模型显示出预测患者结果的潜力,例如运动范围,以及在全肩关节整形术后识别并发症.
- 一个重要的重点是ML在识别特定植入物的应用,以协助规划修复手术.
结论:
- ML具有显著的潜力,可以改善肩关节整形的临床决策.
- 预计ML的未来应用将进一步增强整形外科手术实践.
- 机器学习工具可以优化肩关节整形手术中的患者结果和手术规划.
