广场封锁面部成像使用深紫外线诱导的人类大脑的自光
Srinivasa Karthik1, Jayaraj Joseph2, Jaikishan Jayakumar3
1Healthcare Technology Innovation Centre, No. 1, 5th Floor, 'C' Block, Phase-II, IIT Madras Research Park, Kanagam Road, Taramani, Chennai 600113, India; Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, IIT P.O., Chennai 600036, India.
Journal of neuroscience methods
|July 17, 2023
概括
一个新的深紫外线 (UV-C) 阻断面部成像 (BFI) 系统能够对大体积的人类大脑进行高对比度,细胞分辨率的成像. 这种方法克服了以前技术的局限性,有助于组织学部位的注册.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 历史学 历史学 历史学
背景情况:
- 大型人类大脑的细胞分辨率成像是具有挑战性的,因为组织学方法的结构变化.
- 序列块面部成像 (BFI) 用于量化这些变化,但仅限于小组织体积 (∼1厘米3).
研究的目的:
- 开发和验证一种新的BFI系统,能够以细胞分辨率成像大量的人类大脑.
- 解决现有的BFI大规模神经成像技术的局限性.
主要方法:
- 开发一个大体积的BFI系统 (∼1300厘米3),视野为20×20厘米,分辨率为70微米/像素.
- 使用深紫外线 (UV-C) 照明进行高对比度成像.
- 在低温下将BFI系统集成到一个冷巨中,用于在低温下对大型冷块进行成像.
主要成果:
- 紫外线-C BFI 系统实现了大脑组织的高对比成像,突出显示了关键特征和大纤维通道,如小脑脚和皮质脊柱管.
- 证明稳定,均的照明和保持光学焦点在很大深度和长时间的采集时间没有重新调整.
- 成功成像了一个大型的人类小脑和脑干冷块 (∼6厘米深,2995张图像) 精确的焦点和没有数据损失.
结论:
- 开发的深度UV-C BFI系统为大容量神经成像提供了比白光BFI显著的优势.
- 3D重建的图像有助于高分辨率组织组织部份的注册和对齐.
