对药理传递和人工智能技术进行最先进的分析,用于治疗内耳疾病
Wanqing Li1, Nan Zheng2, Qiang Zhou1
1Ruian People's Hospital, The Third Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Ruian, 325200, China.
Environmental research
|July 17, 2023
概括
最近在内耳药物输送方面的进展利用了纳米粒子和人工神经网络 (ANN) 等新技术. 这些方法在治疗诸如中耳炎等疾病和提高药物开发准确度方面表现有前途.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 纳米技术纳米技术
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 通过新的全身注射方法,在内耳药物输送方面取得了显著进展.
- 传统的治疗方法正在被新技术增强,如纳米粒子和水凝.
- 耳内耳道器件代表了直接内耳药物管理的未来方向.
研究的目的:
- 从2012年到2022年,审查机器学习在内耳疾病治疗中的应用.
- 探索人工神经网络 (ANN) 在药物输送,设计和处置方面的潜力.
- 评估纳米颗粒,特别是聚合物纳米颗粒在治疗中耳炎等细菌感染中的有效性.
主要方法:
- 在制药研究中分析机器学习技术,特别是ANN.
- 基于纳米粒子治疗内耳感染的研究.
- 对用于向药物输送的内耳器件的进展进行审查.
主要成果:
- 在区分疾病方面,ANN表现出高精度 (超过0.90),灵敏度 (95%) 和特异性 (100%).
- 在ANN模型中,实现了近乎完美的性能指标 (0.99%).
- 聚合物纳米颗粒在治疗儿科患者常见的细菌感染,包括中耳炎方面表现出有效性.
结论:
- ANNs提供了一种强大的预测工具,用于提高药物设计,开发和输送.
- 纳米颗粒疗法,特别是当与诊断的ANN结合使用时,对于管理具有挑战性的感染,如中耳炎,具有显著的潜力.
- 该研究强调了十年来机器学习在治疗内耳疾病中的整合,为未来的治疗创新铺平了道路.
