在阿尔茨海默病的非MRI变量的人类结构连接体的探索性相关性
Iman Aganj1,2, Jocelyn Mora1, Aina Frau-Pascual1,2
1Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Radiology Department, Massachusetts General Hospital, 149 13 St., Suite 2301, Boston, MA 02129, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|July 18, 2023
概括
这项研究揭示了大脑连接如何随着年龄和阿尔茨海默病的变化. 包括间接的神经通路可以提高对这些大脑网络变化的理解.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 了解大脑的结构连接对于神经退行性疾病研究至关重要.
- 识别与临床和人口统计学变量的关联可以揭示大脑的脆弱性和弹性.
研究的目的:
- 探索大脑结构连接和非成像变量之间的相关性.
- 确定神经退行性疾病和衰老的潜在生物标志物.
主要方法:
- 利用了四个扩散MRI数据库,其中三个用于阿尔茨海默病.
- 85个大脑区域之间的相关结构连接与非MRI变量.
- 分析了直接和多突触神经通路,并进行了严格的多重测试校正.
主要成果:
- 确定了85个直接连接和101个增强连接的显著关系.
- 增强的连接显示出更强的关联.
- 年龄与连接性下降相关;健康的临床评分与连接性增加相关.
结论:
- 阐明了在阿尔茨海默病和衰老中受到影响的特定结构性大脑网络.
- 强调了将间接神经通路纳入综合分析的重要性.
- 这些发现有助于理解疾病和衰老中的大脑网络动态.
